1. AI 能用已有笔迹来模仿未知文字我们在生活中手工模仿他人的笔迹，通常需要“一字一仿”，也就是照着一个字写一个字。熊孩子为了模仿家长签字，可能需要找来一份真实签名反复练习。给你“为人民服务”几个字，或许你可以用临摹的方式照着写一遍，多加练习，也能有几分相似，然而，你很难通过这几个字想象出来毛主席的其他汉字笔迹。然而 AI 能做到。按照李闯的说法，经过他们2个月调试的笔迹模仿 AI ，只需录入几百个到一千多个不同汉字，就能通过 AI 预测出该笔迹风格的所有文字写法。换句话说，只要拿到你的一篇手稿，或是零星拿到几百个你写下的字，AI 就能破解你的文字密码。这并不困难，比如你上学时的语文试卷、课堂笔记，或者你填写的快递单……2. AI 和 鉴定师：乱拳打死老师傅给你一支笔，即使蒙上眼睛，你依然能流畅地写出一段文字，并且把每个比划的的力度、笔的倾斜度、速度控制地恰到好处，和平常无异。这说明，写字这一功能其实早已嵌入的大脑书写系统。从幼儿识字的横竖撇捺开始，不断重复不断训练，每个比划起笔到落笔的力度变化、书写时笔与纸的接触角度，按压纸张的力度、这些特征都变成了条件反射，成为你自己的烙印，专业笔迹鉴定也是基于这样的烙印。图片源自网络 ↑然而， AI 完全不需要弄懂人类的书写规则，它只需要一招。对于 AI 来说，每一个汉字都只是一张图片，既不用考虑正常从左到右、从上至下的书写规则，不用考虑笔触的角度，它甚至可以倒着写。目的只有一个：画出一张和真人笔迹一样的图片。这就好比一个实战格斗对战武术套路，任凭你花样迭出，我只需要击中关键一拳。李闯透露，笔迹模仿AI训练完成后，再通过编程赋予一台机械臂书写能力，AI 就能自动控制过程的力度，速度，从而形成特定风格文字（笔迹）。市面上能实现书写能力的机械臂从一千到数万元的都有，在淘宝上也能找到一些。李闯透露此次参赛设备改装自一台3D打印机，花费仅数百元，却能达到0.02mm 的精度。造假高昂的工业机械臂↑淘宝上的自己书写装置↑现场使用的装置↑4.AI 的自相矛盾我很好奇，AI 究竟怎么学会写字的，李闯回答：没别的，就是干！呃……他说的是： GAN，传说中的“对抗神经网络”。如果你听过“自相矛盾”的故事，理解起 GAN 来会很容易。从前有个人，既卖矛又卖盾，为了让矛更锋利，他用各种盾来挡自己的盾，以此研究出更锋利的矛；为了让自己的盾更坚固，他找来各种矛来戳它。在对抗神经网络 GAN 里，生成算法就是矛，判别算法就是盾，他们没事儿就互相 GAN。李闯说，在 AI 学习时，我们会先输入真实的书写数据，然后利用生成算法来模拟生成一部分假数据，再把两个数据交由判别算法进行辨别。生成算法的目标，是让判别算法无法判断真假；判别算法的目标，是准确鉴别出模拟数据和真实数据；最终的结果是，生成算法和判别算法在这个“双修”的过程中均得到了极大提升。李闯透露，从输入一个人的书写数据到AI完整获得自己模仿能力，仅需20小时。5.笔迹模仿，意义究竟何在？有人总疑惑，黑客的存在究竟有何意义，一群人闲着没事到处找漏洞，四处破解，简直唯恐天下不乱。这次，李闯给了我一个新答案。李闯告诉我，显然，手写授权已经越来越不适用于当今的实际场景，电子合同不仅更环保，也更安全。虽然手签合同的形式已沿用千年，但也是时候退出历史舞台了。手写签名之后，未来的线下授权怎么做？U盾？生物识别？手机扫一扫签合同？还是其他形式的电子合同？我不确定。但我确信，科技发展的洪流从不停歇，手写签名遭到破解，便有更好的授权方式来替代，一种技术出现漏洞，便有更安全的技术出现。黑客破解，便是技术世界的一种优胜劣汰规则，和其他常规技术力量一样，不断推动，甚至鞭笞着技术的迭代和发展。